Desenvolvendo Software com IA

Um panorama de ferramentas para desenvolvimento de aplicações web, mobile e backend.

Nos últimos anos, duas tendências tecnológicas vêm se consolidando como protagonistas na transformação do desenvolvimento de software: as ferramentas baseadas em inteligência artificial e as interfaces que reduzem a complexidade para gerar código. De um lado, modelos de IA generativa — como o GPT, Claude e Gemini — estão mudando a forma como escrevemos código, desenhamos interfaces e automatizamos tarefas. Do outro, surgem plataformas que eliminam barreiras técnicas, permitindo que mais pessoas participem da construção de aplicações web, mobile e backend com mais velocidade e menos esforço.

A convergência dessas frentes está moldando um novo ecossistema de ferramentas que atuam como co-pilotos, assistentes e até co-criadores no processo de desenvolvimento. De IDEs inteligentes a construtores visuais com IA embutida, essas soluções prometem acelerar desde a prototipação de um MVP até a entrega de sistemas em produção. Neste post, vamos traçar um panorama das principais ferramentas que usam IA para acelerar a criação de software.

Como a IA atua no Desenvolvimento de Software

Ferramentas com IA aplicadas ao desenvolvimento de software combinam interfaces inteligentes com LLMs que auxiliam em tarefas como geração de código, modelagem de dados, criação de UI e integração com APIs. Diferente de plataformas tradicionais, essas soluções não apenas facilitam a implementação, mas também antecipam necessidades, corrigem problemas e geram soluções completas a partir de prompts, de imagens ou de protótipos de telas (Figma).

A grande vantagem que essas ferramentas proporcionam é tornar mais eficiente o processo de criação de uma nova aplicação ou de uma funcionalidade. Isso significa basicamente que elas ajudam a encurtar o ciclo de ideação, prototipação, desenvolvimento e deploy da aplicação. Para cada etapa desse ciclo existem ferramentas específicas que podem gerar um resultado mais assertivo, porém também é possível encontrar algumas plataformas que podem auxiliar a tocar todas essas etapas.

Na prática isso quer dizer que usando essas ferramentas podemos diminuir a quantidade de código customizado que precisa ser escrito “na mão” para se construir uma nova aplicação. Ou seja, trocamos linhas de código por prompt e contexto. Os prompts são usados para descrever o que precisa ser feito, e o contexto é usado para incluir mais informações que auxiliarão o modelo a gerar um código mais aderente ao resultado final esperado. Contexto aqui seriam imagens, protótipos do Figma, snippets de código e etc.

Overview das Ferramentas

Para entender melhor o ecossistema das ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento de software, podemos organizá-las em uma escala considerando o nível técnico dos usuários e a complexidade do que elas oferecem. De um lado, estão os usuários menos técnicos — como designers, product managers e product owners, que podem ser beneficiar principalmente das ferramentas low-code, como Lovable, V0, Bolt, Figma Make e Replit, que permitem criar apps com pouca ou nenhuma necessidade de se escrever de código. No centro da escala estão os assistentes de IA, como Cline, Copilot, Claude Code e Codename Goose, que ajudam tanto quem sabe programar quanto quem está começando, atuando como pontes entre a linguagem natural (Prompt) e a lógica de programação, e dando suporte na construção de código, scripts e outros artefatos de programação. Já na outra extremidade estão as IDEs com IA integrada, como Windsurf, Cursor e VSCode, voltadas a desenvolvedores, que usam essas ferramentas para aumentar a produtividade, automatizar tarefas repetitivas e escrever código com mais eficiência. A figura acima ajuda a visualizar essa progressão ao longo da complexidade técnica.

Abaixo fazemos uma descrição mais detalhada de cada grupo de ferramentas.

🔧 Low-code

Essas ferramentas priorizam a construção visual ou a abstração de complexidade técnica, permitindo criar aplicações com pouco ou nenhum código. Muitas vezes combinam geração automática de UI, lógica e deploy integrado. 

Todas permitem que você copie e cole imagens para basear a criação das interfaces. Ou seja, você pode colar a imagem de um protótipo e pedir para que a interface seja criada com base na imagem. Algumas já possuem integração com Figma permitindo que você importe frames dos protótipos do Figma gerando, dessa forma, interfaces mais próximas ao protótipo.

A maior parte dessas ferramentas também já trás integrações com outras plataformas de low-code (ou serveless) como o Supabase e também já tem integração com o Github. Além disso, todas já oferecem alguma funcionalidade para facilitar o deploy das aplicações que são geradas.

• Lovable – Plataforma para criar produtos digitais a partir de prompts, com foco em MVPs e landing pages.

• V0 (by Vercel) – Ferramenta da Vercel que transforma comandos em texto em interfaces React utilizando Tailwind CSS.

• Bolt – Plataforma da StackBlitz que gera aplicações completas a partir de descrições, com backend e frontend integrados.

• Figma Make – Ferramenta de IA do Figma que gera interfaces automaticamente a partir de prompts e de frames dos protótipos de UX/UI.

• Replit – Ambiente de desenvolvimento colaborativo na nuvem, com suporte a múltiplas linguagens e assistente de IA integrado.

• Firebase Studio - Firebase Studio é uma ferramenta do Google para desenvolvimento de apps web e mobile que oferece serviços de backend como banco de dados, autenticação e hospedagem.

• Builder.io - Plataforma low-code para construção visual de websites e apps com funcionalidades de arrastar/soltar e integração com o Figma.

Outro ponto importante que vale ser ressaltado é que todas essas plataformas oferecem algum plano free e você consegue começar a testá-las sem precisar fazer nenhum investimento antecipadamente. Na maior parte delas o plano free é bem generoso permitindo criar algumas aplicações completas.

🤖 Assistentes

Assistentes baseados em IA que se integram a outras ferramentas para oferecer sugestões de código, geração de funções, explicação de trechos e outras funcionalidades que aumentam a produtividade.

• Cline – Chat de IA para desenvolvedores, com integração a repositórios e histórico de desenvolvimento. Funciona com um plugin integrado às IDEs como o VSCode, Windsurf e Cursor (veja a lista mais abaixo).

• GitHub Copilot – Assistente de codificação do GitHub que sugere trechos de código diretamente na interface do repositório. Ele traz diversas funcionalidades integradas ao ecossistema do GitHub. Além disso, ele também pode ser integrado ao VSCode.

• Claude Code – Versão da IA da Anthropic com foco em explicação e geração de código, útil para pair programming e análise. Funciona como um agente integrado ao seu terminal e que disponibiliza uma CLI que pode ser executada com linguagem natural.

• Codename Goose – Ferramenta que transforma prompts em código funcional, com foco em desenvolvedores que buscam soluções rápidas e reutilizáveis. Ele tem similaridades com o Claude Code pois oferece uma CLI que pode ser integrada ao terminal, porém diferente do Claude Code, o Goose pode ser usado com diversos LLMs.

💻 IDEs com IA Integrada

São ambientes de desenvolvimento com recursos avançados de IA para acelerar a escrita de código, navegação e depuração. Permitem uma experiência de codificação mais fluida e inteligente.

• Windsurf – IDE com foco em desenvolvimento orientado por IA, capaz de gerar projetos completos e navegar entre arquivos com linguagem natural.

• Cursor – IDE baseada no VSCode com IA integrada para sugerir, editar e refatorar código em tempo real.

• VSCode + Copilot – Editor de código amplamente usado, que pode ser combinado com o GitHub Copilot para sugestões e geração de código com IA.

Uma distinção importante entre o Windsurf e o Cursor é que ambos já incluem um agente integrado para auxiliar em várias tarefas de desenvolvimento. Isso significa que, após a instalação e configuração, essas IDEs estão prontas para serem usadas como assistentes para geração, revisão e sugestão de código, além de outras funcionalidades oferecidas por LLMs/agentes. O VSCode, por outro lado, é uma plataforma independente e estabelecida que requer a ativação de extensões para funcionar como um assistente de IA, sendo o Copilot a principal delas.

Curiosamente, tanto o Windsurf quanto o Cursor têm origem no VSCode, sendo ambos inicialmente "forks" do seu código base. Além disso, o Windsurf possui uma conexão adicional com o VSCode: seu nome original era Codeium e funcionava como um plugin do VSCode.

E qual ferramenta eu devo utilizar?

Como visto acima, isso depende um pouco do seu perfil e do objetivo para o qual você pretende usar a ferramenta. Independentemente do perfil, se o seu objetivo for criar uma aplicação pequena, uma prova de conceito ou um MVP rápido, então o mais indicado seria utilizar alguma das plataformas low-code. Aqui cabe experimentar para saber qual ferramenta se adequa melhor a sua necessidade. De modo geral, para criar uma POC ou MVP rápido nossa dica é:

• Se você não tem um protótipo UX/UI e quer fazer somente a interface da aplicação, pode usar qualquer uma delas que dará um bom resultado

• Se você é um Designer ou PM que usa Figma e quer ter uma aplicação funcional para mostrar para clientes ou stakeholders, vai de Figma Make

• Se você é um desenvolvedor e já costuma usar Next e não se importa em utilizar a Vercel (e seu ecossistema) para fazer o hosting do seu app, então utilize o V0

• Se você quer fazer uma aplicação full-stack (frontend e API) sem ter todo o trabalho de construir cada parte, Replit pode ser uma boa opção

• Se você é um desenvolvedor e tem em mãos um arquivo do Figma e quer ter um pouco mais de controle sobre o que está sendo criado, então utilize o Builder.io juntamente como plugin deles para o VSCode

Agora, se você busca criar uma aplicação mais robusta e com um grau de complexidade maior, o ideal é contar com um time de desenvolvedores que possam utilizar tanto os assistentes, como o Github Copilot, quanto as IDEs, como o Cursor. Isso não impede que você também utilize plataformas low-code para acelerar parte do processo de desenvolvimento, porém fazer isso exige uma boa orquestração com o time de desenvolvimento para evitar retrabalho. Porém essa é uma conversa um pouco mais complexa que ficará para um próximo post!

Valeu!